ข้ามไปยังเนื้อหา

แท็ก

#agent memory

4 บทความ

เปเปอร์วัดว่า "ความจำ" ของเอเจนต์รอดจากการอัปเกรดโมเดลไหม — โน้ตที่โมเดลเขียนเองร่วง 13.3 จุดเมื่อสลับผู้เขียน ส่วน knowledge graph สคีมาตายตัวขยับแค่ 0.0004 จุด
งานวิจัย

เปเปอร์วัดว่า "ความจำ" ของเอเจนต์รอดจากการอัปเกรดโมเดลไหม — โน้ตที่โมเดลเขียนเองร่วง 13.3 จุดเมื่อสลับผู้เขียน ส่วน knowledge graph สคีมาตายตัวขยับแค่ 0.0004 จุด

เปเปอร์ arXiv:2609.05339 (4 ก.ย.) เทียบฟอร์แมตความจำเอเจนต์สี่แบบภายใต้การเปลี่ยนโมเดลจริง พบว่าโน้ตที่โมเดลเขียนเองผูกกับผู้เขียนอย่างรุนแรง — สลับ Llama กับ Qwen แล้วความแม่นเปลี่ยน +9.91 หรือ −13.28 จุดแล้วแต่ทิศทาง ขณะที่ knowledge graph สคีมาตายตัวขยับแค่ +0.0004 และการอัปเกรดโมเดลฝังแบบครึ่ง ๆ กลาง ๆ ทิ้งกำไรไปเกือบ 60% โดยไม่มี error ใด ๆ

· อ่าน 8 นาที
memoryfield: ข้อเสนอว่าความจำของเอเจนต์ควรเป็น "ไฟล์ฟอร์แมต" ไม่ใช่ไปป์ไลน์ — ไฟล์ Markdown ในไฟล์ ZIP บวกดัชนี SQLite แค่นั้น
เครื่องมือนักพัฒนา

memoryfield: ข้อเสนอว่าความจำของเอเจนต์ควรเป็น "ไฟล์ฟอร์แมต" ไม่ใช่ไปป์ไลน์ — ไฟล์ Markdown ในไฟล์ ZIP บวกดัชนี SQLite แค่นั้น

31 ส.ค. 2026 Cal Paterson เผยแพร่ memoryfield — สเปกแบบ RFC สำหรับความจำของ AI เอเจนต์ที่ตั้งใจให้ 'ต่ำกลไก' ที่สุด: ไดเรกทอรีแบน ๆ ของไฟล์ Markdown พร้อม YAML frontmatter บวกดัชนีเวกเตอร์ SQLite ที่สร้างใหม่ได้ทุกเมื่อ ข้อโต้แย้งหลักคือ knowledge graph แบบ Karpathy wiki ทำให้เอเจนต์ต้องเรียกทูล N+1 ครั้ง ขณะที่ semantic search ใช้แค่ 2 ครั้ง

· อ่าน 7 นาที
IBM ปล่อย ALTK-Evolve — หน่วยความจำเอเจนต์แบบเลือกหยิบ ชนะ ACE ทั้งคะแนนและใช้โทเคนน้อยกว่า 2.4–6.7 เท่า เปิดโค้ด Apache 2.0
AI Skills

IBM ปล่อย ALTK-Evolve — หน่วยความจำเอเจนต์แบบเลือกหยิบ ชนะ ACE ทั้งคะแนนและใช้โทเคนน้อยกว่า 2.4–6.7 เท่า เปิดโค้ด Apache 2.0

11 สิงหาคม 2026 IBM Research เผยแพร่ ALTK-Evolve ระบบความจำสำหรับเอเจนต์ที่ดึงบทเรียนจากงานเก่ามาใช้แบบเลือกหยิบแทนการยัด playbook ทั้งเล่มทุกสเต็ป ผลบน AppWorld: ชนะ ACE 8.9 คะแนนขณะใช้โทเคนแค่ 41% และบนโมเดลที่อ่อนกว่าใช้โทเคนแค่ 15% เปิดโค้ด Apache 2.0 เสียบ Claude Code กับ Codex ผ่าน MCP ได้

· อ่าน 6 นาที
Microsoft Agent Framework ได้ "ความจำระยะยาว" แบบเสียบปลั๊ก — CosmosMemoryContextProvider ออบเจ็กต์เดียว จำข้ามเธรดข้ามเซสชันได้เอง
เครื่องมือนักพัฒนา

Microsoft Agent Framework ได้ "ความจำระยะยาว" แบบเสียบปลั๊ก — CosmosMemoryContextProvider ออบเจ็กต์เดียว จำข้ามเธรดข้ามเซสชันได้เอง

Microsoft ปล่อยแพ็กเกจ agent-framework-azure-cosmos-memory (24 ก.ค. 2026, พรีวิว Python) ที่ให้ agent บน Agent Framework มีความจำระยะยาวเก็บบน Cosmos DB ด้วยการแนบออบเจ็กต์เดียว — เก็บบทสนทนาดิบ กลั่นเป็นข้อเท็จจริง/สรุป/โปรไฟล์ผู้ใช้ แล้วค้นคืนด้วย vector + full-text + hybrid ในฐานข้อมูลเดิม ไม่ต้องตั้ง vector store แยก

· อ่าน 6 นาที